Temat_4.doc

(23 KB) Pobierz
Filtracja optymalna: projekt

TEMAT 4: ADAPTACYJNA FILTRACJA INNOWACYJNA NIESTACJONARNYCH SZEREGÓW CZASOWYCH

 

NARZĘDZIE: E4.m

 

 

Cel ćwiczenia: Zrozumienie i przebadanie właściwości filtru parametryzującego o parametrach zmiennych w czasie oraz adaptacyjnej filtracji innowacyjnej (adaptacyjnej parametryzacji) niestacjonarnych szeregów czasowych, przy użyciu sygnałów modelowych i rzeczywistych.

 

Zakres zadań do realizacji:

·         Zapoznanie się z plikiem E4.m i jego składowymi.

·         Uruchomienie pliku E4.m z danymi domyślnymi; przebadanie i interpretacja wynikowych wykresów.

·         Przeprowadzenie badań z użyciem odpowiednio dobranych sygnałów, wskazanych przez prowadzącego.

·         Przygotowanie sprawozdania, podsumowującego otrzymane wyniki.

 

Zawartość sprawozdania: Udzielenie odpowiedzi na poniższe pytania, potwierdzone odpowiednio dobranymi wykresami generowanymi przez E4.m:

 

    1. Jak przebiega process adaptacyjnej parametryzacji w funkcji numeru sekcji filtru innowacyjnego o parametrach zmiennych w czasie (proszę o porównanie sygnału parametryzowanego z sygnałem innowacyjnym na wyjściu kolejnych sekcji filtru) dla wielosinusoidalnych przebiegów zaproponowanych przez prowadzącego?
    2. Jak niestacjonarność sygnału parametryzowanego (tj. zmiany w czasie jego widmowej gęstości mocy) odzwierciedlają się w przebiegach zmiennych w czasie współczynników Schura oraz w przebiegu sygnału innowacyjnego?
    3. Dlaczego algorytm adaptacyjnego filtru innowacyjnego może być wykorzystany jako test chwilowej stacjonarności sygnału (proszę skorzystać ze wskazówek prowadzącego)?
    4. Jakie są wyniki porównania szerokości pasma sygnału parametryzowanego oraz szerokości pasma zmiennych w czasie współczynników Schura (w kontekście metody LPC transmisji sygnałów)?

5.        Czy powyższe odpowiedzi i wnioski znajdują potwierdzenie przy przetwarzaniu sygnałów rzeczywistych (sugestia: wykorzystanie próbek sygnałów mowy)?

 

 

Zgłoś jeśli naruszono regulamin